第 12 周：LangGraph + ReAct + 工具调用

所属阶段：Python + FastAPI + Agent 核心（第 9–13 周）

本周目标

掌握 LangGraph 的 State / Node / Edge / Graph 核心概念，手写裸 ReAct 循环与 Function Calling 工具调用 Agent，并用 Checkpointer 实现可恢复的状态持久化。

本周日程

天	学习内容	动手任务	当日产出
Day 1	LangGraph 核心概念：State/Node/Edge/Graph	定义 AgentState(TypedDict)，含 messages 和 current_step	State 定义
Day 2	构建第一个 Graph：StateGraph + compile()	写一个“LLM 节点 → 结束”的两节点图，跑通	最小 Graph
Day 3	条件边 + 路由：根据 State 决定下一步	实现一个“如果 messages 为空则调用 LLM，否则结束”的条件路由	条件路由
Day 4	ReAct 循环：Thought → Action → Observation	用 LangGraph 实现裸 ReAct 循环，含工具调用节点	裸 ReAct Agent
Day 5	Function Calling：定义 Tool Schema	定义 get_weather(city) 工具，让 LLM 自主决定是否调用	工具调用 Agent
Day 6	Checkpointer：状态持久化	用 MemorySaver 或 SqliteSaver 保存对话状态，支持恢复	可恢复的 Agent
Day 7	周复盘 + 整理	画一张 ReAct 循环的状态图，写周记	状态图 + 周记

教程进度

• ✅Day 1 · LangGraph 概念
• ✅Day 2 · 最小 Graph
• ✅Day 3 · 条件边
• ✅Day 4 · 裸 ReAct
• ✅Day 5 · 工具定义
• ✅Day 6 · Checkpointer
• ✅Day 7 · 周复盘
• ✅加餐 · LangChain 生态地图

本周参考

LangGraph 核心组件包括 State、Node、Edge、Graph，ReAct 循环是 Agent 面试的 TOP1 考点。注意：LangChain/LangGraph 1.0（2025-10）起 langgraph.prebuilt.create_react_agent 已废弃，官方推荐 langchain.agents.create_agent + middleware；本手册坚持手写裸 ReAct 循环的路线不受影响，查教程时留意 API 版本。