第 13 周：多 Agent 协作 + Human-in-the-Loop

所属阶段：Python + FastAPI + Agent 核心（第 9–13 周）

本周目标

掌握 Supervisor / Worker 多 Agent 协作架构，用 interrupt() 实现 Human-in-the-Loop 人工审批中断，并完成前端审批 UI 与错误容错处理。

阶段三里程碑要求——确认：Python + LLM API + 结构化输出 + FastAPI + LangGraph + ReAct + 工具调用 + 多 Agent + HITL 全链路。

本周日程

天	学习内容	动手任务	当日产出
Day 1	多 Agent 模式：Supervisor / Worker、Peer-to-Peer	设计一个“客服 Agent + 订单 Agent + 退款 Agent”的协作架构	架构图
Day 2	Supervisor Agent 实现	用 LangGraph 实现一个 Supervisor 节点，根据用户意图路由到不同 Worker	Supervisor Graph
Day 3	Worker Agent 实现 + 工具集成	为订单 Agent 接入“查订单”工具，为退款 Agent 接入“发起退款”工具	两个 Worker
Day 4	Human-in-the-Loop：interrupt()	在退款 Agent 调用“发起退款”前插入 interrupt()，等待人工确认	可中断 Agent
Day 5	前端审批 UI	在 Next.js 中展示待审批的工具调用，用户点击“批准/拒绝”后恢复 Graph	审批界面
Day 6	错误处理 + 重试 + 超时	为工具调用加 try/catch 和超时，失败时让 Agent 决定重试或告知用户	容错 Agent
Day 7	阶段三里程碑验收 + 周复盘	确认：Python + LLM API + 结构化输出 + FastAPI + LangGraph + ReAct + 工具调用 + 多 Agent + HITL 全链路	里程碑项目 v3 + 周记

教程进度

• ✅Day 1 · 多 Agent 架构
• ✅Day 2 · Supervisor
• ✅Day 3 · Worker 实现
• ✅Day 4 · interrupt 审批
• ✅Day 5 · 审批 UI
• ✅Day 6 · 容错
• ✅Day 7 · 阶段三里程碑

本周参考

多 Agent 协作是 LangGraph 的核心应用场景，8 周学习方案中 W4 专门讲多 Agent 协作。