主题
23 周路线图
总目标：23 周从"会写 JavaScript"到"能独立交付企业级 AI Agent 全栈应用"。每周一个主题，每周末一次复盘，每阶段一个里程碑项目。
阶段一：企业级前端 + Node 全栈底座（第 1–4 周）
| 周 | 主题 | 关键产出 |
|---|---|---|
| 1 | TypeScript 进阶 + Monorepo 工程化 | 可运行的 monorepo 骨架 |
| 2 | 代码质量门禁 + 测试 + Next.js 路由 | lint/test/CI 配置 + dashboard |
| 3 | Node.js 核心 + NestJS 入门 | 完整 CRUD API |
| 4 | PostgreSQL + Prisma + 全栈整合 | 🏁 里程碑 v1：全栈 CRUD 跑通 |
阶段二：后端工程化 + 数据 + 部署（第 5–8 周）
| 周 | 主题 | 关键产出 |
|---|---|---|
| 5 | 认证授权（JWT/RBAC）+ Web 安全 | 完整认证链路 |
| 6 | Redis + 缓存 + 队列 + 幂等 | 缓存/锁/队列/幂等全套实战 |
| 7 | Docker + CI/CD | 一键构建部署流水线 |
| 8 | 云部署 + Nginx + 可观测性入门 | 🏁 里程碑 v2：上线 + 监控 |
阶段三：Python + FastAPI + Agent 核心（第 9–13 周）
| 周 | 主题 | 关键产出 |
|---|---|---|
| 9 | Python 核心 + Pydantic | 类型安全的 Python 服务骨架 |
| 10 | FastAPI + SSE 流式响应 | 流式对话端点 + 前端联调 |
| 11 | LLM API 基础 + 结构化输出 + Vercel AI SDK | 多模型 CLI + AI SDK 对话页 |
| 12 | LangGraph + ReAct + 工具调用 | 手写裸 ReAct Agent |
| 13 | 多 Agent 协作 + Human-in-the-Loop | 🏁 里程碑 v3：多 Agent 平台 |
阶段四：RAG + 评估 + 记忆 + MCP + 安全（第 14–19 周）
| 周 | 主题 | 关键产出 |
|---|---|---|
| 14 | RAG Pipeline 基础 | 最小可用 RAG |
| 15 | RAG 进阶 + 引用溯源 | Hybrid 检索 + 引用 UI |
| 16 | Agent 评估工程 | golden dataset + CI 评估门禁 |
| 17 | 记忆架构 + 上下文工程 | 带记忆的 Agent |
| 18 | MCP 协议 + 工具生态 | MCP Server + 审批 |
| 19 | Agent 安全 + A2A + 国产生态 | 🏁 里程碑 v4：安全加固全链路 |
阶段五：全栈整合 + 生产化 + 面试冲刺（第 20–23 周）
| 周 | 主题 | 关键产出 |
|---|---|---|
| 20 | 全栈整合 + 平台主链路 | 多租户 Agent 平台 |
| 21 | 生产化 + 可观测性 + 成本控制 | 监控/限流/成本面板 |
| 22 | 系统设计 + 项目复盘 + 简历 | STAR 文档 + 简历 |
| 23 | 面试冲刺 | 八股笔记 + 速查卡 |
手册与博客的关系
手册（《23 周每日执行手册》）负责"每天做什么"；本博客负责"怎么学会"。每天流程：读本日教程 → 跟着敲代码 → 完成手册任务 → 自测题检验。